2025年广东省某地级市数据局数据产业发展专题数据分析
背景与挑战
背景
合作主体:某市数据局
全市数据产业底数不清,算力供给、企业分布、人才储备等核心数据分散在工信、统计、园区等不同部门,缺乏统一的产业台账。
挑战
- 产业供需错配问题突出,园区闲置算力与企业算力需求无法精准匹配。
- 产业发展规划缺乏系统性数据支撑,难以精准施策。
解决方案
摸排全市数据产业全链条主体分布与经营现状,研判算力资源闲置、高端人才外流、数据要素流通不畅三大核心问题,编制产业现状研判报告、企业梯度培育清单、算力统筹优化方案。
产业现状研判报告
摸排全市数据产业全链条主体分布与经营现状,系统研判产业发展态势与核心短板。
企业梯度培育清单
围绕数据产业主体分层分类,形成企业梯度培育清单,支撑精准扶持与重点培育。
算力统筹优化方案
针对算力资源闲置、高端人才外流、数据要素流通不畅三大问题,提出算力统筹与优化路径。
实施路径
全域归集工信、税务、统计、网信、产业园区5大部门数据,梳理本地算力中心、数据服务商、数字应用企业三类主体台账,完成工商、营收、知识产权、用工数据跨库融合。
联合北大公共治理课题组搭建算力供给、产业营收、人才供给、数据要素流通四维产业分析指标。
线下走访8个市级数字产业园、22家代表性数据企业,摸排企业用地、融资、合规现存痛点。
对标国内标杆城市产业结构,横向比对供需差距,区分产业内生短板、外部配套短板分层研判。
成果与价值
共计输出19条产业培育、算力统筹、人才引育落地建议,全部纳入市级数据产业年度发展规划;协助客户盘活园区闲置算力资源1.2P,缩减公共算力重复投入成本约180万元,推动5家本地中小数据企业纳入市级重点扶持名录。
建议全部纳入市级年度发展规划
盘活园区闲置算力资源
缩减公共算力重复投入成本
中小数据企业纳入市级重点扶持名录

